摘要：
矿山钻爆法智能施工过程中，装药过程机械臂对准炮孔的精度是影响施工作业效率以及工程的安全性的关键因素。目前，机械装药普遍采用深度学习算法优化炮孔定位，系统回顾了我国目标检测代表性算法的应用情况，并指出现有炮孔检测方法存在漏检率高以及抗干扰能力弱的问题。为优化算法改进模型效果，通过引入SimAM无参注意力机制、SPD-Conv结构和K-means++先验框优化，提出更适用矿山炮孔识别的SSPD-YOLOv7算法模型。首先，在主干网络部分增加无参数SimAM注意力机制，通过在空间维度上生成3D权重，增强炮孔小目标特征，减弱炮孔所在背景干扰；其次，在传统模块池化卷积之后增加SPD-Conv层，解决由于跨步卷积和池化操作导致的细粒度丢失、以及特征学习效率低的问题；最后，采用K-means++聚类算法重新确定锚框，使之相比于原始YOLOv7更加适合自制数据集的目标框（Anchor Box）大小，从而增强模型鲁棒性。最后，通过设置消融实验和对比试验，对比分析四种不同深度学习算法，其中YOLOx由于去除锚框，导致对小目标的检测能力下降，表现为召回率降低和定位精度不足；YOLOv5受限于FPN和PANet结构，其特征融合机制较为简单，在矿山复杂环境下易导致小目标特征丢失；YOLOv7尽管在检测精度和速度之间取得了较好平衡，但仍存在对小尺寸目标特征捕捉不足的问题。实验结果显示，改进后SSPD-YOLOv7算法模型在低光照、岩体破碎等复杂环境下，平均精度(AP)从85.02%提升至87.88%，精确率(Precision)从83.29%提升至88.70%，提高了5.41%，召回率(Recall)略有下降，F1分数从0.82提升至0.84，仍能满足炮孔实时识别精度需要，可成功提升了小尺寸炮孔目标的检测能力。

摘要：
随着全球气候变化问题的加剧和“双碳”目标的提出,作为有色金属工业重要组成部分的锌冶炼行业正面临着巨大的减碳压力和转型挑战。本文结合中国锌产业现状,深入探讨了实现“双碳”目标的路径与方法。首先明确了锌冶炼行业的分阶段双碳发展目标,提出了一系列关键举措,包括再生锌比例提升、技术创新降低能耗,以及推广碳捕获与利用技术等。其次,系统梳理了锌冶炼的低碳技术路径,包括源头控碳、过程控碳、资源循环利用与末端固碳,并详细分析了火法和湿法技术在锌冶炼中的优劣及发展方向；还探讨了大型化、自动化和智能化的低碳装备在推动锌冶炼绿色转型中的关键作用。最后,展望了锌冶炼未来的低碳发展方向,为锌产业低碳技术的研发与推广提供了理论支持和技术参考。

摘要：
选矿厂碎磨系统是选矿过程中非常重要的环节,投资比例占整个选厂投资的50%以上,其工程造价的高低直接影响到整个选矿厂的经济效益。本文针对选矿工业项目典型的“三段一闭路”工艺流程,对多个选矿项目的碎磨系统的工程投资进行研究,统计分析了不同项目碎磨系统的各单项工程的建设投资概算,总结了所对应的单项工程的投资估算指标,为利益相关者或设计咨询单位对类似选矿项目碎磨系统投资估算提供依据,也为建设单位估算类似工艺流程的选矿厂碎磨系统投资提供参考。

摘要：
黑龙江某大型钼矿中平均含Mo 0.10%，Cu 0.018%。含钼矿物主要以辉钼矿为主，含铜矿物主要为黄铜矿，虽然品位较低，但可浮性好，给钼精选作业带来极大难度，特别是在夏季高温环境下，钼精矿中铜含量显著提高，给企业经济效益带来较大影响。为解决这一问题，企业根据矿区矿石性质，经过大量对比试验后遴选出新型铜矿物抑制剂LQ202。研究发现LQ202对含铜矿物的抑制效果优于选厂目前使用的巯基乙酸钠，特别适用于夏季高温下，钼精矿中含铜高的情况。采用LQ202作为铜抑制剂闭路试验可获得钼精矿品位51.218%，含铜0.187%的指标。在实验室数据基础上进行了工业试验，当全流程LQ202用量仅为75g/t时，即可获得钼精矿品位51.55%，回收率88.21%，含铜0.174%，指标良好，有效解决了夏季高温对钼精矿质量的影响，每年可为企业增加利润600余万元。

摘要：
云南某锡选矿厂尾矿中，含有较多的微细粒级锡石，具有较大回收价值。本研究开展了重选、浮选以及重-浮联合工艺可选性试验研究以提高矿石综合回收率，实现锡尾矿的高效资源化利用。研究结果表明，该矿样的粒度组成较细，且方解石、白云石等轻质脉石含量较高，造成浮选过程中矿泥含量较大，锡石直接浮选指标较差。预先脱泥有利于改善锡石的浮选指标，且离心重选脱泥效果优于浮选脱泥和摇床重选脱泥，最终确定离心重选脱泥、一粗一扫两精的重-浮联合选锡工艺，可获得Sn品位3.121%、回收率42.85%、富集比20.31的闭路指标，为类似难选锡尾矿的资源化利用提供参考。

摘要：
铜锌硫化矿是重要的有色金属矿产资源，目前其选别面临的“贫、细、杂”问题愈发突显。云南玉溪地区有大量的铜锌硫化矿，其含铜1.03%、锌1.98%、硫7.17%，具有嵌布粒度细，共生关系复杂的特点。针对该矿，本文采用细磨后抑锌浮铜工艺，经过系统的条件试验、浮选开路和闭路试验，确定了最佳药剂制度和试验条件。浮选闭路试验结果表明，磨矿细度-0.074 mm为95%，铜浮选和锌浮选均采用一粗两扫三精工艺，最终得到Cu品位为18.23%、Cu回收率为86.73%的铜精矿，Zn品位为45.67%、Zn回收率为83.29%的锌精矿，铜锌分离效果良好。本文为微细粒铜锌硫化矿的高效浮选分离提供了一定的研究基础。

摘要：
蒙古国某难选锂矿中锂的赋存状态复杂,含锂矿物主要有铁锂云母、锂云母、含锂白云母,其锂的占有率分别为48.11%、36.15%、6.94%,含锂白云母Li2O品位较低,易影响锂精矿品位。矿石中铁锂云母、锂云母和含锂白云母等目的矿物粒度分布不均,且含有绿泥石、高岭石等易泥化矿物,磨矿作业应保证目的矿物达到适宜的粒度及单体解离度,同时避免细泥对矿浆环境影响。针对该复杂难选锂云母矿,通过确定合理的磨矿细度,入浮前脱泥处理,浮选过程中采用抑制剂六偏磷酸钠、高效捕收剂BK426等手段,可实现在中性条件下对含锂矿物的高效选别,显著提高锂精矿回收率。在原矿Li2O含量0.75%条件下,闭路试验获得锂精矿Li2O品位3.74%,回收率76.29%。研究结果可为同类型锂云母资源开发利用提供有益参考。

摘要：
为提高海南某铜钴矿金属资源回收率，在原矿工艺矿物学研究的基础上，系统性考察了再磨细度、捕收剂种类、石灰用量对铜钴混浮指标的影响。研究结果表明，原矿中铜、钴品位分别为1.28%和0.44%，铜、钴均主要以硫化物矿相存在，其中黄铜矿平均嵌布粒度约0.15 mm，硫化钴平均嵌布粒度仅为0.084 mm。通过浮选参数优化试验，最终确定，在浮选给矿粒度-325目占比68.28%、石灰用量2000 g/t、Z200作为浮选捕收剂的条件下进行铜钴混浮，然后再进行铜钴分离浮选，可获得铜品位24.90%、回收率83.83%的铜精矿，以及钴品位1.11%、回收率88.28%的钴精矿。相比先前的工艺条件，铜精矿和钴精矿产品质量均显著提高，该研究结果对实现铜钴矿资源高效利用具有一定的指导意义。

摘要：
白云鄂博矿作为世界闻名的大型复杂多金属矿,不仅含有丰富的铁矿和稀土资源,也是一座特大型萤石矿床。因矿物组成复杂,其高效分选一直是世界级难题,探明其矿物的赋存状态有利于后续确定选别流程。本文针对白云鄂博多金属矿,结合多元素分析、XRD、SEM-EDS、MLA等方式,对白云鄂博含钙矿物工艺矿物学特性进行了分析。结果表明：白云鄂博原矿中的含钙矿物主要以有用矿物萤石以及脉石矿物方解石和铁白云石的形式存在,萤石矿物含量较高为20.105%。白云鄂博矿中萤石的矿石结构主要为块状和层状结构,且萤石主要以细粒或微细粒形式嵌布,与赤铁矿(假象矿)、氟碳铈矿、磁铁矿、重晶石等矿物连生。因此样品中的萤石若想完全解离,样品应细磨。方解石和铁白云石呈粗粒嵌布,主要呈板状或粒状集合体嵌布。通过计算在焙烧过程中含钙矿物与氢气或氧气可能发生反应的吉布斯自由能结果得知在焙烧过程中,方解石和白云石可能会发生分解或与氧气反应,但反应温度均较高,萤石不会在焙烧过程中发生相变。该研究结果为白云鄂博萤石的综合回收利用提供了重要依据。

摘要：
河南某铝土矿Al2O3含量较高为54.95%，其主要赋存于一水硬铝石和高岭石中，嵌布粒度较小，由于SiO2含量高导致铝硅比仅为2.71。为了降低原矿中SiO2的含量以提升铝硅比，结合铝土矿中一水硬铝石与脉石矿物的可磨性差异较大这一特性，对该铝土矿进行选择性磨矿研究，后采用微细粒重选设备悬振锥面选矿机对其进行分选脱硅。在球磨机钢球填充率为37%、钢球配比为Φ30 mm ∶ Φ25 mm ∶Φ20 mm ∶ Φ18 mm=24:26:16:34、磨矿浓度为60%的最优条件下，通过“选择性磨矿—筛分”工艺，在磨矿细度为-0.074 mm 含量占75%、可获得筛分粒级+0.25 mm产物铝硅比为7.86、Al2O3回收率为20.6%的优质粗精矿，脱硅率高达92.9%，在减少磨矿能耗的同时，减轻了后续分选脱硅的处理量压力，证明了分选前进行“选择性磨矿—筛分”工艺的可行性和必要性。-0.25 mm的产品在悬振锥面选矿机的振动频率为14.5 Hz、转动频率为48 Hz、给矿浓度为25%的最佳条件下，可分选出铝硅比为6.42、Al2O3回收率为33.03%的精矿，脱硅率达78.61%，证明悬振锥面选矿机在处理该类极低铝硅比铝土矿效果较好。该铝土矿经过“选择性磨矿—筛分—悬振锥面选矿机脱硅”工艺脱硅后，综合粗精矿的铝硅比可提升至6.90，脱硅率达78.61%，整体脱硅效果较好。该研究为缓解目前国内高质量铝土矿资源紧张、充分利用国内大量的低品位铝土矿资源提供了一种新途径。

摘要：
有色金属在冶炼过程中产生了大量二氧化硫冶炼烟气，在采用“两转两吸”制酸工艺资源化利用过程中，产生了大量酸度大、砷含量高、杂质种类复杂的污酸。硫化法因其除砷效率高、低渣量的特点，被广泛应用于高砷污酸的处理。目前，企业主要采用Na2S、NaHS作为硫化除砷药剂，高效除砷的同时引入了大量钠离子，增加了后续处理成本，加重了冶炼体系负担；此外钠基硫化剂的高溶解系数与离子传质除砷速率行为不匹配，除砷过程中不可避免有H2S气体逸出风险，增加环保压力。本研究以云南某有色冶炼企业产生的污酸为研究对象，提出单斜晶FeS处理污酸除砷技术。通过高温合成法制备获得单斜晶FeS，利用其比表面积大、晶体结构稳定性差、溶度积与钠基硫化剂的差异特点，为除砷反应持续稳定提供S2-，降低H2S气体逸出风险，减轻环保压力。在S/As摩尔比为3.75，反应温度40℃条件下反应180 min，污酸中砷浓度由1889 mg·L-1降低至1.54 mg·L-1，除砷率高达99.92%，满足有色冶炼企业高砷污酸硫化处理工序的技术要求。通过XRF、XRD、XPS、SEM等分析方法对单斜晶FeS及除砷反应产物进行表征，单斜晶FeS表面由大量针状颗粒组成，污酸中的As(Ⅲ)以As2S3的形式进入沉淀物，达到除砷目的。

摘要：
大多钨矿物原料中均含有氟化物，氟作为钨冶炼的一种有害杂质元素贯穿于钨冶炼各生产环节，并最终进入生产废水中。不同钨冶炼工艺所产生的废水量和成分迥异，目前针对钨冶炼废水除氟工艺的研究主要针对离子交换钨冶炼工艺，对于萃取法钨冶炼废水除氟研究鲜有报道。萃取法钨冶炼工艺废水中，F-含量通常在15~50mg/L，超出F-在废水中的排放限值要求。本文采用污染源识别与分析的方法对萃取法钨冶炼各生产环节中氟的行为进行了分析，因废水中SO42-浓度高，选择易于产业化的铝盐沉淀吸附法对废水中氟离子的去除进行了研究，结果表明，pH值和除氟铝盐添加量对除氟效果影响较大，在pH值为7左右，Al、F摩尔比为3:1时，反应时间10min以上，可取得较好的除氟效果。废水除氟成本占比钨冶炼成本约为0.25%。

摘要：
皮江法炼镁是我国的主要炼镁方法,铝硅铁合金作为煅烧白云石中的氧化镁的还原剂可降低镁还原的温度,本文分别对设定的四种铝含量的铝硅铁合金进行了升温过程中的物相转变规律,铝、硅在升温过程中的活度变化进行了理论计算。理论分析结果表明,铝含量的高低会对铝硅铁合金的物相组成产生较大影响,当铝含量在8%和12.5%时,固态铝硅铁中铝主要以Al₃Fe物相存在,当铝含量在25%时会有极少量的β-AlFeSi,当铝含量为37.5%时,合金中β-AlFeSi相较多,同时会有极少量铝相；铝硅铁在升温过程中出现液相的温度与铝含量显著相关,合金中铝的活度既受铝含量的影响,又受温度的影响,铝含量越高,铝活度的最大值较铝含量低的合金中铝的活度高；随着温度升高,不同铝含量的合金中铝的活度变化规律有较大的差别,所计算的四种铝含量的铝硅铁合金中铝参与MgO的还原反应的起始反应温度较硅高。

摘要：
大修渣是铝电解过程中产生的一种危险废弃物。大修渣中有价元素锂的高效提取,不仅能有效解决因堆存而导致的环境污染,还能达到资源化利用的目的。本文提出了低温硫酸熟化—水浸工艺,从大修渣中高效提取锂。热力学计算结果表明,在一定熟化温度范围内,大修渣中的锂可与硫酸反应生成可溶性硫酸锂。此外,系统地考察了硫酸用量、熟化温度和熟化时间等参数对熟化效果的影响。确定了最佳工艺条件：m(H2SO4)/m(大修渣)为1.5,熟化温度为230 ℃,熟化时间为3 h。在此条件下,锂的浸出率可达87.48%。经过三级循环水浸后,浸出液中锂含量为4.77 g/L。采用XRD、SEM-EDS等手段对原料、熟化产物和浸出渣进行物相分析。表征发现,熟化产物中锂元素以KLiSO4的形式存在,水浸后该物相的衍射峰消失。熟化过程中生成的氟化氢气体可使用氢氧化钠溶液吸收,并用于后续的回收铝工艺,实现了氟元素的循环利用。本文的工艺为大修渣的处置提供一种绿色、高效的方法。

摘要：
本文基于响应曲面法（RSM）优化了次氧化锌碱洗脱氯工艺参数。通过实验设计和回归分析，建立了次氧化锌中氯脱除率（η）与温度（A，℃）、反应时间（B，min）、Na2CO3用量（C，%）之间的关系模型。实验结果表明，响应曲面二次回归模型参数显著，温度、时间、Na2CO3用量这三个影响因素对氯的脱除率的影响顺序为A＞B=C。AB的F值为0.62，AC的F值为0.039，BC的F值为3.88，在交互影响过程中对氯的脱除率的影响顺序为BC＞AB＞AC。在温度70℃、时间60min、Na2CO3用量为9.85%时，预测氯的脱除率为93.82%，通过三次实验验证，氯脱除率的平均值为92.23%，与预测值偏差1.59，吻合度较高，表明该条件是氯脱除最佳工艺条件。

摘要：
本文采用模拟真实航空发动机工作情况的方法，利用BGRIMM-ATR型高温超高速可磨耗试验机对不同硬度条件下的镍石墨封严涂层进行了模拟工况条件可磨耗实验，研究硬度变化对镍石墨封严涂层可磨耗性的影响，利用分析涂层的光学形貌和扫描电子形貌，并利用多种表征手段进行可磨耗性评价，结果表明：在480℃、线速度400m/s、进给速度50μm/s，进给深度500μm的情况下，镍石墨封严涂层的表面硬度与可磨耗性具有较强的负相关性，即镍石墨封严涂层的表面硬度越高，其可磨耗性能相对越低。

摘要：
为综合回收锂云母提锂副产物含铷铯矾结晶中有价金属铷、铯，提出了预先浸出-常温碱溶除钾、铝杂质的新工艺。主要考察了预先除钾浸出液固比、浸出温度、浸出时间及浸出段数对铷、铯回收率及钾去除率的影响，结果表明：在浸出液固比为2:1，浸出温度90℃，浸出时间60min的条件下经两段预先除钾后，铷、铯回收率分别为98.80%、98.72%，钾去除率为68.83%；考察了碱溶除铝溶解液固比、溶解时间、氢氧化钠用量对铷、铯回收率及铝去除率的影响，结果表明：在溶解液固比14:1，氢氧化钠用量20%（pH=4.7~5.0）的条件下常温溶解120min可去除其中矾所携带的铝，铷回收率＞99%、铯回收率＞96%，铝去除率＞99%。去除杂质钾、铝后，铷、铯萃取分离不会因氢氧化铝胶体出现乳化现象，也大大降低了钾对铷萃取的影响，铷、铯萃取指标良好。

摘要：
随着国际局势变化及全球矿产资源短缺,全球锗供应缺口逐渐扩大,提高锗资源高效利用对于保障我国人民及国防安全具有重大意义。单宁锗的净化决定锗精矿的品味。本研究在超声协同硫酸净化单宁锗研究的基础上,通过构建超声空化气泡模型,研究在单宁锗净化过程中超声空化气泡运动的影响规律,旨在为单宁锗超声净化领域的研究提供理论指导。通过考察超声声压幅值和超声频率对于空化气泡运动的影响,确定了在单宁锗净化过程中最佳的超声条件为：超声换能器的频率在23 kHz,控制体系中声压幅值在1.4~1.6 bar范围内。单宁锗中杂质Zn净化对照试验显示,同等净化条件下,超声功率225 W、超声频率23 kHz、声压幅值1.5 bar,单宁锗中的杂质Zn净化率提高至84.93%,增加了3.1%,超声的引入可有效提高单宁锗的净化效果。

摘要：
随着工业化的快速发展,铅锌矿产资源的开采和加工规模不断扩大,由此产生的环境污染问题也日益严重。其中铅锌选矿厂的废水处理与回用已成为行业内关注的焦点,选矿产生的废水中含有悬浮固体、重金属离子等,循环回用时将对作业产生不良影响。本文总结了铅锌选矿废水回用中的关键问题,指出了当前国内外废水回用的主要研究进展,比较了多种选矿厂废水回用方式的优缺点,列举了几个铅锌选矿厂废水回用的实例,并在此基础上对选矿厂废水回用未来趋势进行了展望。希望在减轻环境危害的同时,提升企业经济效益,增添可持续发展的动力。

摘要：
随着新能源产业镍需求的不断扩大,红土镍矿高压酸浸技术以其镍钴回收率高、产品适应性强等优势得到镍冶炼行业的大力推广应用。本文阐述了红土镍矿高压酸浸(HPAL)工艺的原理、工艺特点、发展历程及应用现状,介绍了镍钴富集工艺的优点与不足,对以“两段加压浸出”为例的HPAL的技术提升和尾渣处理等工艺发展前景进行了展望。

摘要：
采空区稳定性分析,是地下工程设计研究的重要依据之一。为了研究该矿山历史遗留下来的采空区的稳定性问题,结合矿山采空区调查结果,首先,采用Mathews稳定图解法计算矿山不同中段、不同岩性条件下采空区允许的水力半径,将计算结果划分为稳定区、过渡区、崩落区等三类,并对各采空区的稳定状态进行评判。然后,然后运用三维地质建模系统对矿体形态、空区形态等进行整理汇总,据此建立了三维数值分析模型,并通过岩石力学实验获得了模拟分析所需要的计算参数,以FLAC3D软件展开数值模拟分析,采用岩体破坏理论-Mohr Coulomb准则、位移容差准则、塑性区贯通法对各采空区的稳定性进行评判,将采空区稳定性的计算结果划分为稳定、基本稳定、不稳定等三类。最后,综合Mathews稳定图解法计算结果和数值模拟分析结果,参照《金属非金属地下矿山采空区平安技术规程》对将羊拉铜矿的采空区进行危险性评价。分析后得出：处于I级(风险极高)的采空区数量为70个,总占比为32.2%；处于IV级(风险较低)的采空区数量为100个,总占比为45.8%。按照采空区危险分级结果提出采空区处置措施建议,可为该矿山的资源回采及采空区防治提供理论依据,同时本次采空区稳定性分析方法、评价标准、处理措施等,对类似矿山的采空区治理、类似科研项目的采空区稳定性分析具有一定参考价值。

摘要：
本文针对肯尼亚境内东非大裂谷罗毕谷地黑棉土（Black Cotton Soil，BCS）的成分及矿物学特征，综合前人有关该地区BCS构造地质学、沉积岩石学、古地理气候、水文及更新世考古研究结果，分析了BCS地质成因，给出了BCS在半封闭条件下富含碱性水体系火山岩-河湖相沉积的形成机制。分析发现：内罗毕南环线的现代型BCS主要矿物是钙质蒙脱石，含有伊利石化混层矿物与少量的接触变质透长石、石英与沸石等；较古地层粘土岩，现代型BCS的Mg含量大大减少，Al、Ca含量升高；随地质年代更新（0.7-0.9 Ma），BCS有机质含量偏高，Fe2O3含量稍低，硅酸盐板层所带负电荷下降，单元结构由三八面体向二八面体转变。罗毕谷地BCS沉积岩物质源于粗面岩-玄武岩及碎屑岩，以基性岩为主，其沉积岩发育时间始于3.3-0.8 Ma，即晚白垩世（Turonian-Maastrichtian阶），跨基性橄榄绿玄武岩、Limuru及Bishoftu粗面岩至第四纪火山玻璃质碎屑沉积物。发育过程大致遵循火山玻璃→高硅沸石→蒙脱石的路径，沉积水环境为先酸后碱序列，富Si相随半封闭环境而排泄。古地理气候及考古学研究结果显示：东非地域呈湿润→半干旱演变，气候因素促进了BCS沉积发育。

摘要：
矿山钻爆法智能施工过程中，装药过程机械臂对准炮孔的精度是影响施工作业效率以及工程的安全性的关键因素。目前，机械装药普遍采用深度学习算法优化炮孔定位，系统回顾了我国目标检测代表性算法的应用情况，并指出现有炮孔检测方法存在漏检率高以及抗干扰能力弱的问题。为优化算法改进模型效果，通过引入SimAM无参注意力机制、SPD-Conv结构和K-means++先验框优化，提出更适用矿山炮孔识别的SSPD-YOLOv7算法模型。首先，在主干网络部分增加无参数SimAM注意力机制，通过在空间维度上生成3D权重，增强炮孔小目标特征，减弱炮孔所在背景干扰；其次，在传统模块池化卷积之后增加SPD-Conv层，解决由于跨步卷积和池化操作导致的细粒度丢失、以及特征学习效率低的问题；最后，采用K-means++聚类算法重新确定锚框，使之相比于原始YOLOv7更加适合自制数据集的目标框（Anchor Box）大小，从而增强模型鲁棒性。最后，通过设置消融实验和对比试验，对比分析四种不同深度学习算法，其中YOLOx由于去除锚框，导致对小目标的检测能力下降，表现为召回率降低和定位精度不足；YOLOv5受限于FPN和PANet结构，其特征融合机制较为简单，在矿山复杂环境下易导致小目标特征丢失；YOLOv7尽管在检测精度和速度之间取得了较好平衡，但仍存在对小尺寸目标特征捕捉不足的问题。实验结果显示，改进后SSPD-YOLOv7算法模型在低光照、岩体破碎等复杂环境下，平均精度(AP)从85.02%提升至87.88%，精确率(Precision)从83.29%提升至88.70%，提高了5.41%，召回率(Recall)略有下降，F1分数从0.82提升至0.84，仍能满足炮孔实时识别精度需要，可成功提升了小尺寸炮孔目标的检测能力。

摘要：
随着全球气候变化问题的加剧和“双碳”目标的提出,作为有色金属工业重要组成部分的锌冶炼行业正面临着巨大的减碳压力和转型挑战。本文结合中国锌产业现状,深入探讨了实现“双碳”目标的路径与方法。首先明确了锌冶炼行业的分阶段双碳发展目标,提出了一系列关键举措,包括再生锌比例提升、技术创新降低能耗,以及推广碳捕获与利用技术等。其次,系统梳理了锌冶炼的低碳技术路径,包括源头控碳、过程控碳、资源循环利用与末端固碳,并详细分析了火法和湿法技术在锌冶炼中的优劣及发展方向；还探讨了大型化、自动化和智能化的低碳装备在推动锌冶炼绿色转型中的关键作用。最后,展望了锌冶炼未来的低碳发展方向,为锌产业低碳技术的研发与推广提供了理论支持和技术参考。

摘要：
选矿厂碎磨系统是选矿过程中非常重要的环节,投资比例占整个选厂投资的50%以上,其工程造价的高低直接影响到整个选矿厂的经济效益。本文针对选矿工业项目典型的“三段一闭路”工艺流程,对多个选矿项目的碎磨系统的工程投资进行研究,统计分析了不同项目碎磨系统的各单项工程的建设投资概算,总结了所对应的单项工程的投资估算指标,为利益相关者或设计咨询单位对类似选矿项目碎磨系统投资估算提供依据,也为建设单位估算类似工艺流程的选矿厂碎磨系统投资提供参考。

摘要：
黑龙江某大型钼矿中平均含Mo 0.10%，Cu 0.018%。含钼矿物主要以辉钼矿为主，含铜矿物主要为黄铜矿，虽然品位较低，但可浮性好，给钼精选作业带来极大难度，特别是在夏季高温环境下，钼精矿中铜含量显著提高，给企业经济效益带来较大影响。为解决这一问题，企业根据矿区矿石性质，经过大量对比试验后遴选出新型铜矿物抑制剂LQ202。研究发现LQ202对含铜矿物的抑制效果优于选厂目前使用的巯基乙酸钠，特别适用于夏季高温下，钼精矿中含铜高的情况。采用LQ202作为铜抑制剂闭路试验可获得钼精矿品位51.218%，含铜0.187%的指标。在实验室数据基础上进行了工业试验，当全流程LQ202用量仅为75g/t时，即可获得钼精矿品位51.55%，回收率88.21%，含铜0.174%，指标良好，有效解决了夏季高温对钼精矿质量的影响，每年可为企业增加利润600余万元。

摘要：
云南某锡选矿厂尾矿中，含有较多的微细粒级锡石，具有较大回收价值。本研究开展了重选、浮选以及重-浮联合工艺可选性试验研究以提高矿石综合回收率，实现锡尾矿的高效资源化利用。研究结果表明，该矿样的粒度组成较细，且方解石、白云石等轻质脉石含量较高，造成浮选过程中矿泥含量较大，锡石直接浮选指标较差。预先脱泥有利于改善锡石的浮选指标，且离心重选脱泥效果优于浮选脱泥和摇床重选脱泥，最终确定离心重选脱泥、一粗一扫两精的重-浮联合选锡工艺，可获得Sn品位3.121%、回收率42.85%、富集比20.31的闭路指标，为类似难选锡尾矿的资源化利用提供参考。

摘要：
铜锌硫化矿是重要的有色金属矿产资源，目前其选别面临的“贫、细、杂”问题愈发突显。云南玉溪地区有大量的铜锌硫化矿，其含铜1.03%、锌1.98%、硫7.17%，具有嵌布粒度细，共生关系复杂的特点。针对该矿，本文采用细磨后抑锌浮铜工艺，经过系统的条件试验、浮选开路和闭路试验，确定了最佳药剂制度和试验条件。浮选闭路试验结果表明，磨矿细度-0.074 mm为95%，铜浮选和锌浮选均采用一粗两扫三精工艺，最终得到Cu品位为18.23%、Cu回收率为86.73%的铜精矿，Zn品位为45.67%、Zn回收率为83.29%的锌精矿，铜锌分离效果良好。本文为微细粒铜锌硫化矿的高效浮选分离提供了一定的研究基础。

摘要：
蒙古国某难选锂矿中锂的赋存状态复杂,含锂矿物主要有铁锂云母、锂云母、含锂白云母,其锂的占有率分别为48.11%、36.15%、6.94%,含锂白云母Li2O品位较低,易影响锂精矿品位。矿石中铁锂云母、锂云母和含锂白云母等目的矿物粒度分布不均,且含有绿泥石、高岭石等易泥化矿物,磨矿作业应保证目的矿物达到适宜的粒度及单体解离度,同时避免细泥对矿浆环境影响。针对该复杂难选锂云母矿,通过确定合理的磨矿细度,入浮前脱泥处理,浮选过程中采用抑制剂六偏磷酸钠、高效捕收剂BK426等手段,可实现在中性条件下对含锂矿物的高效选别,显著提高锂精矿回收率。在原矿Li2O含量0.75%条件下,闭路试验获得锂精矿Li2O品位3.74%,回收率76.29%。研究结果可为同类型锂云母资源开发利用提供有益参考。

摘要：
为提高海南某铜钴矿金属资源回收率，在原矿工艺矿物学研究的基础上，系统性考察了再磨细度、捕收剂种类、石灰用量对铜钴混浮指标的影响。研究结果表明，原矿中铜、钴品位分别为1.28%和0.44%，铜、钴均主要以硫化物矿相存在，其中黄铜矿平均嵌布粒度约0.15 mm，硫化钴平均嵌布粒度仅为0.084 mm。通过浮选参数优化试验，最终确定，在浮选给矿粒度-325目占比68.28%、石灰用量2000 g/t、Z200作为浮选捕收剂的条件下进行铜钴混浮，然后再进行铜钴分离浮选，可获得铜品位24.90%、回收率83.83%的铜精矿，以及钴品位1.11%、回收率88.28%的钴精矿。相比先前的工艺条件，铜精矿和钴精矿产品质量均显著提高，该研究结果对实现铜钴矿资源高效利用具有一定的指导意义。

摘要：
白云鄂博矿作为世界闻名的大型复杂多金属矿,不仅含有丰富的铁矿和稀土资源,也是一座特大型萤石矿床。因矿物组成复杂,其高效分选一直是世界级难题,探明其矿物的赋存状态有利于后续确定选别流程。本文针对白云鄂博多金属矿,结合多元素分析、XRD、SEM-EDS、MLA等方式,对白云鄂博含钙矿物工艺矿物学特性进行了分析。结果表明：白云鄂博原矿中的含钙矿物主要以有用矿物萤石以及脉石矿物方解石和铁白云石的形式存在,萤石矿物含量较高为20.105%。白云鄂博矿中萤石的矿石结构主要为块状和层状结构,且萤石主要以细粒或微细粒形式嵌布,与赤铁矿(假象矿)、氟碳铈矿、磁铁矿、重晶石等矿物连生。因此样品中的萤石若想完全解离,样品应细磨。方解石和铁白云石呈粗粒嵌布,主要呈板状或粒状集合体嵌布。通过计算在焙烧过程中含钙矿物与氢气或氧气可能发生反应的吉布斯自由能结果得知在焙烧过程中,方解石和白云石可能会发生分解或与氧气反应,但反应温度均较高,萤石不会在焙烧过程中发生相变。该研究结果为白云鄂博萤石的综合回收利用提供了重要依据。

摘要：
河南某铝土矿Al2O3含量较高为54.95%，其主要赋存于一水硬铝石和高岭石中，嵌布粒度较小，由于SiO2含量高导致铝硅比仅为2.71。为了降低原矿中SiO2的含量以提升铝硅比，结合铝土矿中一水硬铝石与脉石矿物的可磨性差异较大这一特性，对该铝土矿进行选择性磨矿研究，后采用微细粒重选设备悬振锥面选矿机对其进行分选脱硅。在球磨机钢球填充率为37%、钢球配比为Φ30 mm ∶ Φ25 mm ∶Φ20 mm ∶ Φ18 mm=24:26:16:34、磨矿浓度为60%的最优条件下，通过“选择性磨矿—筛分”工艺，在磨矿细度为-0.074 mm 含量占75%、可获得筛分粒级+0.25 mm产物铝硅比为7.86、Al2O3回收率为20.6%的优质粗精矿，脱硅率高达92.9%，在减少磨矿能耗的同时，减轻了后续分选脱硅的处理量压力，证明了分选前进行“选择性磨矿—筛分”工艺的可行性和必要性。-0.25 mm的产品在悬振锥面选矿机的振动频率为14.5 Hz、转动频率为48 Hz、给矿浓度为25%的最佳条件下，可分选出铝硅比为6.42、Al2O3回收率为33.03%的精矿，脱硅率达78.61%，证明悬振锥面选矿机在处理该类极低铝硅比铝土矿效果较好。该铝土矿经过“选择性磨矿—筛分—悬振锥面选矿机脱硅”工艺脱硅后，综合粗精矿的铝硅比可提升至6.90，脱硅率达78.61%，整体脱硅效果较好。该研究为缓解目前国内高质量铝土矿资源紧张、充分利用国内大量的低品位铝土矿资源提供了一种新途径。

摘要：
有色金属在冶炼过程中产生了大量二氧化硫冶炼烟气，在采用“两转两吸”制酸工艺资源化利用过程中，产生了大量酸度大、砷含量高、杂质种类复杂的污酸。硫化法因其除砷效率高、低渣量的特点，被广泛应用于高砷污酸的处理。目前，企业主要采用Na2S、NaHS作为硫化除砷药剂，高效除砷的同时引入了大量钠离子，增加了后续处理成本，加重了冶炼体系负担；此外钠基硫化剂的高溶解系数与离子传质除砷速率行为不匹配，除砷过程中不可避免有H2S气体逸出风险，增加环保压力。本研究以云南某有色冶炼企业产生的污酸为研究对象，提出单斜晶FeS处理污酸除砷技术。通过高温合成法制备获得单斜晶FeS，利用其比表面积大、晶体结构稳定性差、溶度积与钠基硫化剂的差异特点，为除砷反应持续稳定提供S2-，降低H2S气体逸出风险，减轻环保压力。在S/As摩尔比为3.75，反应温度40℃条件下反应180 min，污酸中砷浓度由1889 mg·L-1降低至1.54 mg·L-1，除砷率高达99.92%，满足有色冶炼企业高砷污酸硫化处理工序的技术要求。通过XRF、XRD、XPS、SEM等分析方法对单斜晶FeS及除砷反应产物进行表征，单斜晶FeS表面由大量针状颗粒组成，污酸中的As(Ⅲ)以As2S3的形式进入沉淀物，达到除砷目的。

摘要：
大多钨矿物原料中均含有氟化物，氟作为钨冶炼的一种有害杂质元素贯穿于钨冶炼各生产环节，并最终进入生产废水中。不同钨冶炼工艺所产生的废水量和成分迥异，目前针对钨冶炼废水除氟工艺的研究主要针对离子交换钨冶炼工艺，对于萃取法钨冶炼废水除氟研究鲜有报道。萃取法钨冶炼工艺废水中，F-含量通常在15~50mg/L，超出F-在废水中的排放限值要求。本文采用污染源识别与分析的方法对萃取法钨冶炼各生产环节中氟的行为进行了分析，因废水中SO42-浓度高，选择易于产业化的铝盐沉淀吸附法对废水中氟离子的去除进行了研究，结果表明，pH值和除氟铝盐添加量对除氟效果影响较大，在pH值为7左右，Al、F摩尔比为3:1时，反应时间10min以上，可取得较好的除氟效果。废水除氟成本占比钨冶炼成本约为0.25%。

摘要：
皮江法炼镁是我国的主要炼镁方法,铝硅铁合金作为煅烧白云石中的氧化镁的还原剂可降低镁还原的温度,本文分别对设定的四种铝含量的铝硅铁合金进行了升温过程中的物相转变规律,铝、硅在升温过程中的活度变化进行了理论计算。理论分析结果表明,铝含量的高低会对铝硅铁合金的物相组成产生较大影响,当铝含量在8%和12.5%时,固态铝硅铁中铝主要以Al₃Fe物相存在,当铝含量在25%时会有极少量的β-AlFeSi,当铝含量为37.5%时,合金中β-AlFeSi相较多,同时会有极少量铝相；铝硅铁在升温过程中出现液相的温度与铝含量显著相关,合金中铝的活度既受铝含量的影响,又受温度的影响,铝含量越高,铝活度的最大值较铝含量低的合金中铝的活度高；随着温度升高,不同铝含量的合金中铝的活度变化规律有较大的差别,所计算的四种铝含量的铝硅铁合金中铝参与MgO的还原反应的起始反应温度较硅高。

摘要：
大修渣是铝电解过程中产生的一种危险废弃物。大修渣中有价元素锂的高效提取,不仅能有效解决因堆存而导致的环境污染,还能达到资源化利用的目的。本文提出了低温硫酸熟化—水浸工艺,从大修渣中高效提取锂。热力学计算结果表明,在一定熟化温度范围内,大修渣中的锂可与硫酸反应生成可溶性硫酸锂。此外,系统地考察了硫酸用量、熟化温度和熟化时间等参数对熟化效果的影响。确定了最佳工艺条件：m(H2SO4)/m(大修渣)为1.5,熟化温度为230 ℃,熟化时间为3 h。在此条件下,锂的浸出率可达87.48%。经过三级循环水浸后,浸出液中锂含量为4.77 g/L。采用XRD、SEM-EDS等手段对原料、熟化产物和浸出渣进行物相分析。表征发现,熟化产物中锂元素以KLiSO4的形式存在,水浸后该物相的衍射峰消失。熟化过程中生成的氟化氢气体可使用氢氧化钠溶液吸收,并用于后续的回收铝工艺,实现了氟元素的循环利用。本文的工艺为大修渣的处置提供一种绿色、高效的方法。

摘要：
本文基于响应曲面法（RSM）优化了次氧化锌碱洗脱氯工艺参数。通过实验设计和回归分析，建立了次氧化锌中氯脱除率（η）与温度（A，℃）、反应时间（B，min）、Na2CO3用量（C，%）之间的关系模型。实验结果表明，响应曲面二次回归模型参数显著，温度、时间、Na2CO3用量这三个影响因素对氯的脱除率的影响顺序为A＞B=C。AB的F值为0.62，AC的F值为0.039，BC的F值为3.88，在交互影响过程中对氯的脱除率的影响顺序为BC＞AB＞AC。在温度70℃、时间60min、Na2CO3用量为9.85%时，预测氯的脱除率为93.82%，通过三次实验验证，氯脱除率的平均值为92.23%，与预测值偏差1.59，吻合度较高，表明该条件是氯脱除最佳工艺条件。

摘要：
本文采用模拟真实航空发动机工作情况的方法，利用BGRIMM-ATR型高温超高速可磨耗试验机对不同硬度条件下的镍石墨封严涂层进行了模拟工况条件可磨耗实验，研究硬度变化对镍石墨封严涂层可磨耗性的影响，利用分析涂层的光学形貌和扫描电子形貌，并利用多种表征手段进行可磨耗性评价，结果表明：在480℃、线速度400m/s、进给速度50μm/s，进给深度500μm的情况下，镍石墨封严涂层的表面硬度与可磨耗性具有较强的负相关性，即镍石墨封严涂层的表面硬度越高，其可磨耗性能相对越低。

摘要：
为综合回收锂云母提锂副产物含铷铯矾结晶中有价金属铷、铯，提出了预先浸出-常温碱溶除钾、铝杂质的新工艺。主要考察了预先除钾浸出液固比、浸出温度、浸出时间及浸出段数对铷、铯回收率及钾去除率的影响，结果表明：在浸出液固比为2:1，浸出温度90℃，浸出时间60min的条件下经两段预先除钾后，铷、铯回收率分别为98.80%、98.72%，钾去除率为68.83%；考察了碱溶除铝溶解液固比、溶解时间、氢氧化钠用量对铷、铯回收率及铝去除率的影响，结果表明：在溶解液固比14:1，氢氧化钠用量20%（pH=4.7~5.0）的条件下常温溶解120min可去除其中矾所携带的铝，铷回收率＞99%、铯回收率＞96%，铝去除率＞99%。去除杂质钾、铝后，铷、铯萃取分离不会因氢氧化铝胶体出现乳化现象，也大大降低了钾对铷萃取的影响，铷、铯萃取指标良好。

摘要：
随着国际局势变化及全球矿产资源短缺,全球锗供应缺口逐渐扩大,提高锗资源高效利用对于保障我国人民及国防安全具有重大意义。单宁锗的净化决定锗精矿的品味。本研究在超声协同硫酸净化单宁锗研究的基础上,通过构建超声空化气泡模型,研究在单宁锗净化过程中超声空化气泡运动的影响规律,旨在为单宁锗超声净化领域的研究提供理论指导。通过考察超声声压幅值和超声频率对于空化气泡运动的影响,确定了在单宁锗净化过程中最佳的超声条件为：超声换能器的频率在23 kHz,控制体系中声压幅值在1.4~1.6 bar范围内。单宁锗中杂质Zn净化对照试验显示,同等净化条件下,超声功率225 W、超声频率23 kHz、声压幅值1.5 bar,单宁锗中的杂质Zn净化率提高至84.93%,增加了3.1%,超声的引入可有效提高单宁锗的净化效果。

摘要：
随着工业化的快速发展,铅锌矿产资源的开采和加工规模不断扩大,由此产生的环境污染问题也日益严重。其中铅锌选矿厂的废水处理与回用已成为行业内关注的焦点,选矿产生的废水中含有悬浮固体、重金属离子等,循环回用时将对作业产生不良影响。本文总结了铅锌选矿废水回用中的关键问题,指出了当前国内外废水回用的主要研究进展,比较了多种选矿厂废水回用方式的优缺点,列举了几个铅锌选矿厂废水回用的实例,并在此基础上对选矿厂废水回用未来趋势进行了展望。希望在减轻环境危害的同时,提升企业经济效益,增添可持续发展的动力。

摘要：
随着新能源产业镍需求的不断扩大,红土镍矿高压酸浸技术以其镍钴回收率高、产品适应性强等优势得到镍冶炼行业的大力推广应用。本文阐述了红土镍矿高压酸浸(HPAL)工艺的原理、工艺特点、发展历程及应用现状,介绍了镍钴富集工艺的优点与不足,对以“两段加压浸出”为例的HPAL的技术提升和尾渣处理等工艺发展前景进行了展望。

摘要：
采空区稳定性分析,是地下工程设计研究的重要依据之一。为了研究该矿山历史遗留下来的采空区的稳定性问题,结合矿山采空区调查结果,首先,采用Mathews稳定图解法计算矿山不同中段、不同岩性条件下采空区允许的水力半径,将计算结果划分为稳定区、过渡区、崩落区等三类,并对各采空区的稳定状态进行评判。然后,然后运用三维地质建模系统对矿体形态、空区形态等进行整理汇总,据此建立了三维数值分析模型,并通过岩石力学实验获得了模拟分析所需要的计算参数,以FLAC3D软件展开数值模拟分析,采用岩体破坏理论-Mohr Coulomb准则、位移容差准则、塑性区贯通法对各采空区的稳定性进行评判,将采空区稳定性的计算结果划分为稳定、基本稳定、不稳定等三类。最后,综合Mathews稳定图解法计算结果和数值模拟分析结果,参照《金属非金属地下矿山采空区平安技术规程》对将羊拉铜矿的采空区进行危险性评价。分析后得出：处于I级(风险极高)的采空区数量为70个,总占比为32.2%；处于IV级(风险较低)的采空区数量为100个,总占比为45.8%。按照采空区危险分级结果提出采空区处置措施建议,可为该矿山的资源回采及采空区防治提供理论依据,同时本次采空区稳定性分析方法、评价标准、处理措施等,对类似矿山的采空区治理、类似科研项目的采空区稳定性分析具有一定参考价值。

摘要：
本文针对肯尼亚境内东非大裂谷罗毕谷地黑棉土（Black Cotton Soil，BCS）的成分及矿物学特征，综合前人有关该地区BCS构造地质学、沉积岩石学、古地理气候、水文及更新世考古研究结果，分析了BCS地质成因，给出了BCS在半封闭条件下富含碱性水体系火山岩-河湖相沉积的形成机制。分析发现：内罗毕南环线的现代型BCS主要矿物是钙质蒙脱石，含有伊利石化混层矿物与少量的接触变质透长石、石英与沸石等；较古地层粘土岩，现代型BCS的Mg含量大大减少，Al、Ca含量升高；随地质年代更新（0.7-0.9 Ma），BCS有机质含量偏高，Fe2O3含量稍低，硅酸盐板层所带负电荷下降，单元结构由三八面体向二八面体转变。罗毕谷地BCS沉积岩物质源于粗面岩-玄武岩及碎屑岩，以基性岩为主，其沉积岩发育时间始于3.3-0.8 Ma，即晚白垩世（Turonian-Maastrichtian阶），跨基性橄榄绿玄武岩、Limuru及Bishoftu粗面岩至第四纪火山玻璃质碎屑沉积物。发育过程大致遵循火山玻璃→高硅沸石→蒙脱石的路径，沉积水环境为先酸后碱序列，富Si相随半封闭环境而排泄。古地理气候及考古学研究结果显示：东非地域呈湿润→半干旱演变，气候因素促进了BCS沉积发育。

摘要：
矿山钻爆法智能施工过程中，装药过程机械臂对准炮孔的精度是影响施工作业效率以及工程的安全性的关键因素。目前，机械装药普遍采用深度学习算法优化炮孔定位，系统回顾了我国目标检测代表性算法的应用情况，并指出现有炮孔检测方法存在漏检率高以及抗干扰能力弱的问题。为优化算法改进模型效果，通过引入SimAM无参注意力机制、SPD-Conv结构和K-means++先验框优化，提出更适用矿山炮孔识别的SSPD-YOLOv7算法模型。首先，在主干网络部分增加无参数SimAM注意力机制，通过在空间维度上生成3D权重，增强炮孔小目标特征，减弱炮孔所在背景干扰；其次，在传统模块池化卷积之后增加SPD-Conv层，解决由于跨步卷积和池化操作导致的细粒度丢失、以及特征学习效率低的问题；最后，采用K-means++聚类算法重新确定锚框，使之相比于原始YOLOv7更加适合自制数据集的目标框（Anchor Box）大小，从而增强模型鲁棒性。最后，通过设置消融实验和对比试验，对比分析四种不同深度学习算法，其中YOLOx由于去除锚框，导致对小目标的检测能力下降，表现为召回率降低和定位精度不足；YOLOv5受限于FPN和PANet结构，其特征融合机制较为简单，在矿山复杂环境下易导致小目标特征丢失；YOLOv7尽管在检测精度和速度之间取得了较好平衡，但仍存在对小尺寸目标特征捕捉不足的问题。实验结果显示，改进后SSPD-YOLOv7算法模型在低光照、岩体破碎等复杂环境下，平均精度(AP)从85.02%提升至87.88%，精确率(Precision)从83.29%提升至88.70%，提高了5.41%，召回率(Recall)略有下降，F1分数从0.82提升至0.84，仍能满足炮孔实时识别精度需要，可成功提升了小尺寸炮孔目标的检测能力。

摘要：
随着全球气候变化问题的加剧和“双碳”目标的提出,作为有色金属工业重要组成部分的锌冶炼行业正面临着巨大的减碳压力和转型挑战。本文结合中国锌产业现状,深入探讨了实现“双碳”目标的路径与方法。首先明确了锌冶炼行业的分阶段双碳发展目标,提出了一系列关键举措,包括再生锌比例提升、技术创新降低能耗,以及推广碳捕获与利用技术等。其次,系统梳理了锌冶炼的低碳技术路径,包括源头控碳、过程控碳、资源循环利用与末端固碳,并详细分析了火法和湿法技术在锌冶炼中的优劣及发展方向；还探讨了大型化、自动化和智能化的低碳装备在推动锌冶炼绿色转型中的关键作用。最后,展望了锌冶炼未来的低碳发展方向,为锌产业低碳技术的研发与推广提供了理论支持和技术参考。

摘要：
选矿厂碎磨系统是选矿过程中非常重要的环节,投资比例占整个选厂投资的50%以上,其工程造价的高低直接影响到整个选矿厂的经济效益。本文针对选矿工业项目典型的“三段一闭路”工艺流程,对多个选矿项目的碎磨系统的工程投资进行研究,统计分析了不同项目碎磨系统的各单项工程的建设投资概算,总结了所对应的单项工程的投资估算指标,为利益相关者或设计咨询单位对类似选矿项目碎磨系统投资估算提供依据,也为建设单位估算类似工艺流程的选矿厂碎磨系统投资提供参考。

摘要：
黑龙江某大型钼矿中平均含Mo 0.10%，Cu 0.018%。含钼矿物主要以辉钼矿为主，含铜矿物主要为黄铜矿，虽然品位较低，但可浮性好，给钼精选作业带来极大难度，特别是在夏季高温环境下，钼精矿中铜含量显著提高，给企业经济效益带来较大影响。为解决这一问题，企业根据矿区矿石性质，经过大量对比试验后遴选出新型铜矿物抑制剂LQ202。研究发现LQ202对含铜矿物的抑制效果优于选厂目前使用的巯基乙酸钠，特别适用于夏季高温下，钼精矿中含铜高的情况。采用LQ202作为铜抑制剂闭路试验可获得钼精矿品位51.218%，含铜0.187%的指标。在实验室数据基础上进行了工业试验，当全流程LQ202用量仅为75g/t时，即可获得钼精矿品位51.55%，回收率88.21%，含铜0.174%，指标良好，有效解决了夏季高温对钼精矿质量的影响，每年可为企业增加利润600余万元。

摘要：
云南某锡选矿厂尾矿中，含有较多的微细粒级锡石，具有较大回收价值。本研究开展了重选、浮选以及重-浮联合工艺可选性试验研究以提高矿石综合回收率，实现锡尾矿的高效资源化利用。研究结果表明，该矿样的粒度组成较细，且方解石、白云石等轻质脉石含量较高，造成浮选过程中矿泥含量较大，锡石直接浮选指标较差。预先脱泥有利于改善锡石的浮选指标，且离心重选脱泥效果优于浮选脱泥和摇床重选脱泥，最终确定离心重选脱泥、一粗一扫两精的重-浮联合选锡工艺，可获得Sn品位3.121%、回收率42.85%、富集比20.31的闭路指标，为类似难选锡尾矿的资源化利用提供参考。

摘要：
铜锌硫化矿是重要的有色金属矿产资源，目前其选别面临的“贫、细、杂”问题愈发突显。云南玉溪地区有大量的铜锌硫化矿，其含铜1.03%、锌1.98%、硫7.17%，具有嵌布粒度细，共生关系复杂的特点。针对该矿，本文采用细磨后抑锌浮铜工艺，经过系统的条件试验、浮选开路和闭路试验，确定了最佳药剂制度和试验条件。浮选闭路试验结果表明，磨矿细度-0.074 mm为95%，铜浮选和锌浮选均采用一粗两扫三精工艺，最终得到Cu品位为18.23%、Cu回收率为86.73%的铜精矿，Zn品位为45.67%、Zn回收率为83.29%的锌精矿，铜锌分离效果良好。本文为微细粒铜锌硫化矿的高效浮选分离提供了一定的研究基础。

摘要：
蒙古国某难选锂矿中锂的赋存状态复杂,含锂矿物主要有铁锂云母、锂云母、含锂白云母,其锂的占有率分别为48.11%、36.15%、6.94%,含锂白云母Li2O品位较低,易影响锂精矿品位。矿石中铁锂云母、锂云母和含锂白云母等目的矿物粒度分布不均,且含有绿泥石、高岭石等易泥化矿物,磨矿作业应保证目的矿物达到适宜的粒度及单体解离度,同时避免细泥对矿浆环境影响。针对该复杂难选锂云母矿,通过确定合理的磨矿细度,入浮前脱泥处理,浮选过程中采用抑制剂六偏磷酸钠、高效捕收剂BK426等手段,可实现在中性条件下对含锂矿物的高效选别,显著提高锂精矿回收率。在原矿Li2O含量0.75%条件下,闭路试验获得锂精矿Li2O品位3.74%,回收率76.29%。研究结果可为同类型锂云母资源开发利用提供有益参考。

摘要：
为提高海南某铜钴矿金属资源回收率，在原矿工艺矿物学研究的基础上，系统性考察了再磨细度、捕收剂种类、石灰用量对铜钴混浮指标的影响。研究结果表明，原矿中铜、钴品位分别为1.28%和0.44%，铜、钴均主要以硫化物矿相存在，其中黄铜矿平均嵌布粒度约0.15 mm，硫化钴平均嵌布粒度仅为0.084 mm。通过浮选参数优化试验，最终确定，在浮选给矿粒度-325目占比68.28%、石灰用量2000 g/t、Z200作为浮选捕收剂的条件下进行铜钴混浮，然后再进行铜钴分离浮选，可获得铜品位24.90%、回收率83.83%的铜精矿，以及钴品位1.11%、回收率88.28%的钴精矿。相比先前的工艺条件，铜精矿和钴精矿产品质量均显著提高，该研究结果对实现铜钴矿资源高效利用具有一定的指导意义。

摘要：
白云鄂博矿作为世界闻名的大型复杂多金属矿,不仅含有丰富的铁矿和稀土资源,也是一座特大型萤石矿床。因矿物组成复杂,其高效分选一直是世界级难题,探明其矿物的赋存状态有利于后续确定选别流程。本文针对白云鄂博多金属矿,结合多元素分析、XRD、SEM-EDS、MLA等方式,对白云鄂博含钙矿物工艺矿物学特性进行了分析。结果表明：白云鄂博原矿中的含钙矿物主要以有用矿物萤石以及脉石矿物方解石和铁白云石的形式存在,萤石矿物含量较高为20.105%。白云鄂博矿中萤石的矿石结构主要为块状和层状结构,且萤石主要以细粒或微细粒形式嵌布,与赤铁矿(假象矿)、氟碳铈矿、磁铁矿、重晶石等矿物连生。因此样品中的萤石若想完全解离,样品应细磨。方解石和铁白云石呈粗粒嵌布,主要呈板状或粒状集合体嵌布。通过计算在焙烧过程中含钙矿物与氢气或氧气可能发生反应的吉布斯自由能结果得知在焙烧过程中,方解石和白云石可能会发生分解或与氧气反应,但反应温度均较高,萤石不会在焙烧过程中发生相变。该研究结果为白云鄂博萤石的综合回收利用提供了重要依据。

摘要：
河南某铝土矿Al2O3含量较高为54.95%，其主要赋存于一水硬铝石和高岭石中，嵌布粒度较小，由于SiO2含量高导致铝硅比仅为2.71。为了降低原矿中SiO2的含量以提升铝硅比，结合铝土矿中一水硬铝石与脉石矿物的可磨性差异较大这一特性，对该铝土矿进行选择性磨矿研究，后采用微细粒重选设备悬振锥面选矿机对其进行分选脱硅。在球磨机钢球填充率为37%、钢球配比为Φ30 mm ∶ Φ25 mm ∶Φ20 mm ∶ Φ18 mm=24:26:16:34、磨矿浓度为60%的最优条件下，通过“选择性磨矿—筛分”工艺，在磨矿细度为-0.074 mm 含量占75%、可获得筛分粒级+0.25 mm产物铝硅比为7.86、Al2O3回收率为20.6%的优质粗精矿，脱硅率高达92.9%，在减少磨矿能耗的同时，减轻了后续分选脱硅的处理量压力，证明了分选前进行“选择性磨矿—筛分”工艺的可行性和必要性。-0.25 mm的产品在悬振锥面选矿机的振动频率为14.5 Hz、转动频率为48 Hz、给矿浓度为25%的最佳条件下，可分选出铝硅比为6.42、Al2O3回收率为33.03%的精矿，脱硅率达78.61%，证明悬振锥面选矿机在处理该类极低铝硅比铝土矿效果较好。该铝土矿经过“选择性磨矿—筛分—悬振锥面选矿机脱硅”工艺脱硅后，综合粗精矿的铝硅比可提升至6.90，脱硅率达78.61%，整体脱硅效果较好。该研究为缓解目前国内高质量铝土矿资源紧张、充分利用国内大量的低品位铝土矿资源提供了一种新途径。

摘要：
有色金属在冶炼过程中产生了大量二氧化硫冶炼烟气，在采用“两转两吸”制酸工艺资源化利用过程中，产生了大量酸度大、砷含量高、杂质种类复杂的污酸。硫化法因其除砷效率高、低渣量的特点，被广泛应用于高砷污酸的处理。目前，企业主要采用Na2S、NaHS作为硫化除砷药剂，高效除砷的同时引入了大量钠离子，增加了后续处理成本，加重了冶炼体系负担；此外钠基硫化剂的高溶解系数与离子传质除砷速率行为不匹配，除砷过程中不可避免有H2S气体逸出风险，增加环保压力。本研究以云南某有色冶炼企业产生的污酸为研究对象，提出单斜晶FeS处理污酸除砷技术。通过高温合成法制备获得单斜晶FeS，利用其比表面积大、晶体结构稳定性差、溶度积与钠基硫化剂的差异特点，为除砷反应持续稳定提供S2-，降低H2S气体逸出风险，减轻环保压力。在S/As摩尔比为3.75，反应温度40℃条件下反应180 min，污酸中砷浓度由1889 mg·L-1降低至1.54 mg·L-1，除砷率高达99.92%，满足有色冶炼企业高砷污酸硫化处理工序的技术要求。通过XRF、XRD、XPS、SEM等分析方法对单斜晶FeS及除砷反应产物进行表征，单斜晶FeS表面由大量针状颗粒组成，污酸中的As(Ⅲ)以As2S3的形式进入沉淀物，达到除砷目的。

摘要：
大多钨矿物原料中均含有氟化物，氟作为钨冶炼的一种有害杂质元素贯穿于钨冶炼各生产环节，并最终进入生产废水中。不同钨冶炼工艺所产生的废水量和成分迥异，目前针对钨冶炼废水除氟工艺的研究主要针对离子交换钨冶炼工艺，对于萃取法钨冶炼废水除氟研究鲜有报道。萃取法钨冶炼工艺废水中，F-含量通常在15~50mg/L，超出F-在废水中的排放限值要求。本文采用污染源识别与分析的方法对萃取法钨冶炼各生产环节中氟的行为进行了分析，因废水中SO42-浓度高，选择易于产业化的铝盐沉淀吸附法对废水中氟离子的去除进行了研究，结果表明，pH值和除氟铝盐添加量对除氟效果影响较大，在pH值为7左右，Al、F摩尔比为3:1时，反应时间10min以上，可取得较好的除氟效果。废水除氟成本占比钨冶炼成本约为0.25%。

摘要：
皮江法炼镁是我国的主要炼镁方法,铝硅铁合金作为煅烧白云石中的氧化镁的还原剂可降低镁还原的温度,本文分别对设定的四种铝含量的铝硅铁合金进行了升温过程中的物相转变规律,铝、硅在升温过程中的活度变化进行了理论计算。理论分析结果表明,铝含量的高低会对铝硅铁合金的物相组成产生较大影响,当铝含量在8%和12.5%时,固态铝硅铁中铝主要以Al₃Fe物相存在,当铝含量在25%时会有极少量的β-AlFeSi,当铝含量为37.5%时,合金中β-AlFeSi相较多,同时会有极少量铝相；铝硅铁在升温过程中出现液相的温度与铝含量显著相关,合金中铝的活度既受铝含量的影响,又受温度的影响,铝含量越高,铝活度的最大值较铝含量低的合金中铝的活度高；随着温度升高,不同铝含量的合金中铝的活度变化规律有较大的差别,所计算的四种铝含量的铝硅铁合金中铝参与MgO的还原反应的起始反应温度较硅高。

摘要：
大修渣是铝电解过程中产生的一种危险废弃物。大修渣中有价元素锂的高效提取,不仅能有效解决因堆存而导致的环境污染,还能达到资源化利用的目的。本文提出了低温硫酸熟化—水浸工艺,从大修渣中高效提取锂。热力学计算结果表明,在一定熟化温度范围内,大修渣中的锂可与硫酸反应生成可溶性硫酸锂。此外,系统地考察了硫酸用量、熟化温度和熟化时间等参数对熟化效果的影响。确定了最佳工艺条件：m(H2SO4)/m(大修渣)为1.5,熟化温度为230 ℃,熟化时间为3 h。在此条件下,锂的浸出率可达87.48%。经过三级循环水浸后,浸出液中锂含量为4.77 g/L。采用XRD、SEM-EDS等手段对原料、熟化产物和浸出渣进行物相分析。表征发现,熟化产物中锂元素以KLiSO4的形式存在,水浸后该物相的衍射峰消失。熟化过程中生成的氟化氢气体可使用氢氧化钠溶液吸收,并用于后续的回收铝工艺,实现了氟元素的循环利用。本文的工艺为大修渣的处置提供一种绿色、高效的方法。

摘要：
本文基于响应曲面法（RSM）优化了次氧化锌碱洗脱氯工艺参数。通过实验设计和回归分析，建立了次氧化锌中氯脱除率（η）与温度（A，℃）、反应时间（B，min）、Na2CO3用量（C，%）之间的关系模型。实验结果表明，响应曲面二次回归模型参数显著，温度、时间、Na2CO3用量这三个影响因素对氯的脱除率的影响顺序为A＞B=C。AB的F值为0.62，AC的F值为0.039，BC的F值为3.88，在交互影响过程中对氯的脱除率的影响顺序为BC＞AB＞AC。在温度70℃、时间60min、Na2CO3用量为9.85%时，预测氯的脱除率为93.82%，通过三次实验验证，氯脱除率的平均值为92.23%，与预测值偏差1.59，吻合度较高，表明该条件是氯脱除最佳工艺条件。

摘要：
本文采用模拟真实航空发动机工作情况的方法，利用BGRIMM-ATR型高温超高速可磨耗试验机对不同硬度条件下的镍石墨封严涂层进行了模拟工况条件可磨耗实验，研究硬度变化对镍石墨封严涂层可磨耗性的影响，利用分析涂层的光学形貌和扫描电子形貌，并利用多种表征手段进行可磨耗性评价，结果表明：在480℃、线速度400m/s、进给速度50μm/s，进给深度500μm的情况下，镍石墨封严涂层的表面硬度与可磨耗性具有较强的负相关性，即镍石墨封严涂层的表面硬度越高，其可磨耗性能相对越低。

摘要：
为综合回收锂云母提锂副产物含铷铯矾结晶中有价金属铷、铯，提出了预先浸出-常温碱溶除钾、铝杂质的新工艺。主要考察了预先除钾浸出液固比、浸出温度、浸出时间及浸出段数对铷、铯回收率及钾去除率的影响，结果表明：在浸出液固比为2:1，浸出温度90℃，浸出时间60min的条件下经两段预先除钾后，铷、铯回收率分别为98.80%、98.72%，钾去除率为68.83%；考察了碱溶除铝溶解液固比、溶解时间、氢氧化钠用量对铷、铯回收率及铝去除率的影响，结果表明：在溶解液固比14:1，氢氧化钠用量20%（pH=4.7~5.0）的条件下常温溶解120min可去除其中矾所携带的铝，铷回收率＞99%、铯回收率＞96%，铝去除率＞99%。去除杂质钾、铝后，铷、铯萃取分离不会因氢氧化铝胶体出现乳化现象，也大大降低了钾对铷萃取的影响，铷、铯萃取指标良好。

摘要：
随着国际局势变化及全球矿产资源短缺,全球锗供应缺口逐渐扩大,提高锗资源高效利用对于保障我国人民及国防安全具有重大意义。单宁锗的净化决定锗精矿的品味。本研究在超声协同硫酸净化单宁锗研究的基础上,通过构建超声空化气泡模型,研究在单宁锗净化过程中超声空化气泡运动的影响规律,旨在为单宁锗超声净化领域的研究提供理论指导。通过考察超声声压幅值和超声频率对于空化气泡运动的影响,确定了在单宁锗净化过程中最佳的超声条件为：超声换能器的频率在23 kHz,控制体系中声压幅值在1.4~1.6 bar范围内。单宁锗中杂质Zn净化对照试验显示,同等净化条件下,超声功率225 W、超声频率23 kHz、声压幅值1.5 bar,单宁锗中的杂质Zn净化率提高至84.93%,增加了3.1%,超声的引入可有效提高单宁锗的净化效果。

摘要：
随着工业化的快速发展,铅锌矿产资源的开采和加工规模不断扩大,由此产生的环境污染问题也日益严重。其中铅锌选矿厂的废水处理与回用已成为行业内关注的焦点,选矿产生的废水中含有悬浮固体、重金属离子等,循环回用时将对作业产生不良影响。本文总结了铅锌选矿废水回用中的关键问题,指出了当前国内外废水回用的主要研究进展,比较了多种选矿厂废水回用方式的优缺点,列举了几个铅锌选矿厂废水回用的实例,并在此基础上对选矿厂废水回用未来趋势进行了展望。希望在减轻环境危害的同时,提升企业经济效益,增添可持续发展的动力。

摘要：
随着新能源产业镍需求的不断扩大,红土镍矿高压酸浸技术以其镍钴回收率高、产品适应性强等优势得到镍冶炼行业的大力推广应用。本文阐述了红土镍矿高压酸浸(HPAL)工艺的原理、工艺特点、发展历程及应用现状,介绍了镍钴富集工艺的优点与不足,对以“两段加压浸出”为例的HPAL的技术提升和尾渣处理等工艺发展前景进行了展望。

摘要：
采空区稳定性分析,是地下工程设计研究的重要依据之一。为了研究该矿山历史遗留下来的采空区的稳定性问题,结合矿山采空区调查结果,首先,采用Mathews稳定图解法计算矿山不同中段、不同岩性条件下采空区允许的水力半径,将计算结果划分为稳定区、过渡区、崩落区等三类,并对各采空区的稳定状态进行评判。然后,然后运用三维地质建模系统对矿体形态、空区形态等进行整理汇总,据此建立了三维数值分析模型,并通过岩石力学实验获得了模拟分析所需要的计算参数,以FLAC3D软件展开数值模拟分析,采用岩体破坏理论-Mohr Coulomb准则、位移容差准则、塑性区贯通法对各采空区的稳定性进行评判,将采空区稳定性的计算结果划分为稳定、基本稳定、不稳定等三类。最后,综合Mathews稳定图解法计算结果和数值模拟分析结果,参照《金属非金属地下矿山采空区平安技术规程》对将羊拉铜矿的采空区进行危险性评价。分析后得出：处于I级(风险极高)的采空区数量为70个,总占比为32.2%；处于IV级(风险较低)的采空区数量为100个,总占比为45.8%。按照采空区危险分级结果提出采空区处置措施建议,可为该矿山的资源回采及采空区防治提供理论依据,同时本次采空区稳定性分析方法、评价标准、处理措施等,对类似矿山的采空区治理、类似科研项目的采空区稳定性分析具有一定参考价值。

摘要：
本文针对肯尼亚境内东非大裂谷罗毕谷地黑棉土（Black Cotton Soil，BCS）的成分及矿物学特征，综合前人有关该地区BCS构造地质学、沉积岩石学、古地理气候、水文及更新世考古研究结果，分析了BCS地质成因，给出了BCS在半封闭条件下富含碱性水体系火山岩-河湖相沉积的形成机制。分析发现：内罗毕南环线的现代型BCS主要矿物是钙质蒙脱石，含有伊利石化混层矿物与少量的接触变质透长石、石英与沸石等；较古地层粘土岩，现代型BCS的Mg含量大大减少，Al、Ca含量升高；随地质年代更新（0.7-0.9 Ma），BCS有机质含量偏高，Fe2O3含量稍低，硅酸盐板层所带负电荷下降，单元结构由三八面体向二八面体转变。罗毕谷地BCS沉积岩物质源于粗面岩-玄武岩及碎屑岩，以基性岩为主，其沉积岩发育时间始于3.3-0.8 Ma，即晚白垩世（Turonian-Maastrichtian阶），跨基性橄榄绿玄武岩、Limuru及Bishoftu粗面岩至第四纪火山玻璃质碎屑沉积物。发育过程大致遵循火山玻璃→高硅沸石→蒙脱石的路径，沉积水环境为先酸后碱序列，富Si相随半封闭环境而排泄。古地理气候及考古学研究结果显示：东非地域呈湿润→半干旱演变，气候因素促进了BCS沉积发育。