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矿冶:2021,30(5):-
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基于总体平衡模型的半自磨机在线自诊断工具开发
(矿冶科技集团有限公司)
Development of a SAG Mill Online Self-Appraisal Tool Based on Population Balance Model
SONG Tao1, ZOU Guobin2, YANG Jiawei2, SONG Xiaomei2
(1.BGRIMM Technology Group;2.BGRIMM Technology Group,State Key Laboratory of Process Automation in Mining Metallurgy,Beijing Key Laboratory of Process Automation in Mining Metallurgy)
摘要
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投稿时间:2020-09-24    修订日期:2020-10-10
中文摘要: 工业云服务是工业互联网智能化升级,实现数字矿山建设的重要手段。本文介绍了针对矿物加工磨矿流程中重要的大型磨矿设备开发数字化模拟模型,并利用工业云服务模式进行半自磨机在线自诊断功能实现的具体研究过程。结果表明,利用基于机理模型开发的半自磨机在线自诊断工具可以在不同选矿生产时段对半自磨机内部物料运动情况、磨矿产品粒度分布等重要信息进行量化计算,并可通过云服务的模式对结果进行快速的可视化展示。该工具,可以为半自磨机运行状态分析提供直观的判断方法,并可以根据计算结果还可对半自磨操作和流程优化提供建议。
Abstract:Industrial cloud service is an important means of intelligent upgrading of industrial internet and realization of digital mine construction. This paper introduces the development of digital simulation model for the important large-scale grinding equipment in the mineral grinding process, and the specific research process of realizing the online self-diagnosis function of a SAG mill via the industrial cloud service. The SAG mill online self-appraisal tool can be used for quantitative calculation of important information such as material movement inside the SAG mill and particle size distribution of grinding products in different processing production periods. The results can be quickly visualized by cloud service mode. This tool can provide an intuitive judgment method for the operation state analysis of a SAG mill, and can provide suggestions for the SAG mill operation and process optimization according to the calculation results.
文章编号:     中图分类号:TF351.5    文献标志码:
基金项目:国家自然科学基金青年科学(51704026); 国家重点研发计划项目 (2019YFE0105000, 2020YFE0201100)
引用文本:
宋 涛,邹国斌,杨佳伟,宋晓梅.基于总体平衡模型的半自磨机在线自诊断工具开发[J].矿冶,2021,30(5):.

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